Mineração de processos: o que é, benefícios e principais tipos

Última atualização em 14/01/2025

A mineração de processos é uma área da ciência de dados e gestão que busca descobrir informações úteis analisando registros de atividades armazenados em sistemas de computador.

Esse método combina conceitos de modelagem de processos, mineração de dados e análise de sistemas que permite compreender como os processos realmente funcionam em uma organização, em contraste com como foram projetados ou documentados.

Ou seja, com ela é possível identificar ineficiências, gargalos e desvios nos fluxos de trabalho, além de obter uma melhoria contínua nas operações.

Se você quer entender mais como funciona a mineração de dados, seus principais benefícios e quais os tipos existentes, continue a leitura!

O que é process mining ou mineração de processos

A mineração de processos (ou process mining) é uma área interdisciplinar que combina técnicas de ciência de dados e gestão de processos de negócios para analisar e melhorar os fluxos de trabalho de uma organização com base em dados reais.

Surgiu no início dos anos 2000, com a evolução da computação e o aumento da disponibilidade de dados operacionais registrados em sistemas empresariais, como logs de eventos.

Essa abordagem permite identificar gargalos, desvios e oportunidades de automação ou otimização nos processos. Além disso, ela é muito importante porque transforma dados brutos em insights práticos, ajudando as organizações a:

• Tomar decisões baseadas em evidências;
• Aumentar a eficiência operacional;
• E melhorar a experiência do cliente.

Mas não para por aí! Veja no tópico a seguir mais benefícios da mineração de processos:

Benefícios da mineração de processos

Eficiência operacional

A mineração de processos identifica gargalos, desvios e etapas desnecessárias que comprometem o fluxo de trabalho. Com esses insights, é possível implementar mudanças direcionadas que otimizam o tempo de execução, melhoram a alocação de recursos e tornam as operações mais ágeis e produtivas.

💡 Observação: isso é especialmente valioso em organizações que lidam com processos complexos e dinâmicos.

Redução de custos

A capacidade de visualizar como os recursos estão sendo utilizados permite identificar pontos de desperdício e atividades que não agregam valor.

A partir dessas análises, as empresas podem implementar soluções que diminuem gastos desnecessários, como a automatização de tarefas repetitivas ou a eliminação de redundâncias.

Dessa forma, a mineração de processos contribui diretamente para uma gestão financeira mais eficiente e sustentável.

Aumento da transparência

Com o mapeamento completo e baseado em dados dos processos, a mineração de processos elimina suposições e lacunas de informação.

Ou seja, você ganha maior clareza sobre o funcionamento interno das operações, o que auxilia no cumprimento de normas regulatórias, em auditorias e na manutenção de padrões de conformidade.

Além disso, a transparência gerada fortalece a confiança entre as partes interessadas, incluindo clientes, colaboradores e parceiros. E como sabemos, a confiança é a moeda mais valiosa no mundo corporativo, não é mesmo?

Melhoria na tomada de decisões

A mineração de processos transforma grandes volumes de dados em percepções acessíveis. Isso permite que gestores tomem decisões mais assertivas, baseadas em evidências concretas, e não em suposições ou dados isolados.

Além disso, a visualização de tendências e padrões nos processos facilita o planejamento estratégico e a antecipação de problemas, ajudando a empresa a se adaptar rapidamente às mudanças no mercado e a buscar oportunidades de crescimento.

Tipos da mineração de process mining

A mineração de processos pode ser categorizada em três tipos principais, cada um com foco específico na análise e melhoria dos fluxos de trabalho de uma organização. Veja melhor na imagem a seguir:

Descoberta

A mineração de descoberta busca criar um modelo de processo com base nos dados reais registrados em logs de eventos, sem qualquer conhecimento prévio sobre o processo em questão.

Esse tipo de análise ajuda as empresas a entender como seus processos ocorrem na prática, identificando desvios e padrões ocultos que podem não ser evidentes em modelos teóricos ou documentações.

Conformidade

A mineração de conformidade compara os processos reais, extraídos dos logs de eventos, com os modelos predefinidos ou esperados. O objetivo é verificar se os processos estão sendo executados conforme o planejado e identificar desvios, como violações de políticas internas ou falhas em atender normas regulatórias. Essa abordagem é muito importante para auditorias, gestão de riscos e garantia de compliance.

Aprimoramento

A mineração de aprimoramento se concentra em otimizar processos existentes. A partir da análise dos dados, identifica-se oportunidades para melhorar a eficiência, reduzir custos ou eliminar etapas desnecessárias.

Essa abordagem pode incluir a implementação de automações, a redução de variações nos fluxos de trabalho e a adaptação de processos para atender melhor às demandas do mercado.

Etapas da mineração de processos

A mineração de processos segue um fluxo estruturado onde cada etapa desempenha um papel essencial no sucesso da análise. Veja a seguir cada uma delas:

Coleta de dados

O primeiro passo é reunir dados registrados em logs de eventos dos sistemas de informação da organização, como ERPs, CRMs ou ferramentas de workflow. Esses logs contêm informações detalhadas sobre cada etapa do processo, incluindo timestamps, usuários envolvidos e ações realizadas. Uma coleta bem-sucedida depende de identificar as fontes corretas e garantir a integridade dos dados.

Pré-processamento

Após a coleta, os dados passam por um processo de limpeza e organização para garantir que estejam prontos para análise. Isso inclui a remoção de inconsistências, a padronização de formatos e a filtragem de informações irrelevantes.

Nessa etapa, também podem ser realizados ajustes para alinhar os dados às especificidades do modelo de mineração a ser utilizado.

Descoberta de processos

Com os dados preparados, utiliza-se técnicas de mineração para construir um modelo do processo baseado em evidências reais. Essa etapa revela como os processos realmente ocorrem, destacando suas variações, fluxos principais e atividades recorrentes.

A descoberta pode expor gargalos, desvios e outras informações que diferem dos processos previamente documentados.

Análise e visualização de processos

Os modelos gerados são analisados em profundidade, utilizando ferramentas visuais como diagramas de fluxo e gráficos interativos. Essas representações tornam mais fácil identificar padrões, anomalias e áreas de melhoria. A visualização clara dos processos facilita a comunicação dos resultados com stakeholders e equipes.

Avaliação e melhoria

Com base nos insights obtidos, avalia-se o desempenho do processo em termos de eficiência, conformidade e alinhamento com os objetivos organizacionais.

A partir dessa avaliação, são propostas melhorias, como a eliminação de etapas redundantes, a automatização de tarefas e a realocação de recursos. Essa etapa fecha o ciclo de aprimoramento contínuo, permitindo que as organizações evoluam constantemente.

Ferramentas de mineração de processo

A mineração de processos utiliza um conjunto diversificado de ferramentas e tecnologias que permitem extrair insights valiosos a partir de dados de eventos, como:

Machine learning

As técnicas de aprendizado de máquina são amplamente aplicadas na mineração de processos para identificar padrões complexos e prever comportamentos futuros. Com algoritmos avançados, é possível classificar eventos, detectar anomalias e otimizar fluxos de trabalho de maneira automatizada e inteligente.

Big data

A mineração de processos se beneficia significativamente das tecnologias de big data, que permitem lidar com volumes massivos de dados provenientes de sistemas empresariais. Ferramentas de armazenamento e processamento de dados em larga escala, como Hadoop e Spark, são essenciais para análises rápidas e eficientes.

Ferramentas de visualização

Softwares especializados, como Disco, Celonis e Process Mining Studio, ajudam a criar representações visuais detalhadas dos processos, tornando mais fácil interpretar e comunicar os resultados das análises. Diagramas de fluxo, mapas de calor e gráficos interativos são alguns dos recursos oferecidos.

Mineração de dados

As técnicas de mineração de dados, como agrupamento (clustering), classificação e regras de associação, são aplicadas para descobrir relações entre eventos, identificar tendências e extrair informações úteis dos logs de processos.

Integração com sistemas empresariais

Ferramentas de mineração de processos muitas vezes integram-se diretamente com sistemas como ERPs, CRMs e plataformas de workflow. Essa integração facilita a coleta de dados e garante que a análise esteja alinhada aos objetivos estratégicos da organização.

Aplicação do process mining

A mineração de processos é uma ferramenta versátil que pode ser aplicada em diversos setores. Alguns exemplos incluem:

Manufatura

Na manufatura, a mineração de processos é utilizada para otimizar linhas de produção, identificar atrasos e eliminar desperdícios. Por meio da análise de dados operacionais, é possível mapear o ciclo de vida completo de um produto, desde a matéria-prima até o produto final, garantindo maior eficiência nos processos logísticos e de fabricação.

Além disso, ajuda na implementação de estratégias de produção enxuta (lean manufacturing) e na manutenção preditiva, evitando paradas não planejadas.

Serviços financeiros

No setor financeiro, a mineração de processos é essencial para garantir conformidade regulatória e melhorar a experiência do cliente. Bancos e seguradoras utilizam a técnica para analisar processos de aprovação de crédito, processamento de transações e gestão de sinistros.

A ferramenta permite identificar gargalos que impactam o tempo de resposta ao cliente, reduzir custos operacionais e mitigar riscos relacionados a fraudes ou falhas de compliance.

Saúde

No setor de saúde, a mineração de processos é usada para otimizar fluxos de trabalho em hospitais, clínicas e laboratórios. Com ela, é possível analisar o percurso de pacientes, desde o agendamento até o tratamento, identificando atrasos, tempos de espera e etapas redundantes.

Além disso, a ferramenta contribui para a gestão de recursos, como equipamentos e pessoal, e para a melhoria da qualidade do atendimento, garantindo que os pacientes recebam um serviço mais ágil.

Como usar a mineração de processos

A aplicação da mineração de processos em uma empresa requer um planejamento estruturado e a execução de etapas específicas. Confira abaixo um passo a passo prático que a nossa equipe preparou para você!

Identificação dos objetivos do negócio e dos processos

O primeiro passo é definir os objetivos da análise. É necessário compreender quais problemas precisam ser resolvidos ou quais áreas específicas do negócio podem ser otimizadas. Isso inclui identificar os processos mais críticos para a organização, como atendimento ao cliente, produção ou gestão de recursos.

Coleta de dados

Com os objetivos claros, inicia-se a coleta de dados nos sistemas empresariais, como ERPs, CRMs ou plataformas de workflow. Esses dados geralmente vêm de logs de eventos que registram ações, timestamps e outros detalhes relevantes. É fundamental garantir que os dados coletados sejam completos, confiáveis e representem os processos a serem analisados.

Pré-processamento dos dados

Antes de analisar os dados, é necessário organizá-los e tratá-los. Essa etapa inclui a limpeza de inconsistências, a remoção de duplicatas e a padronização dos formatos. O objetivo é garantir que os dados estejam prontos para serem utilizados nos modelos de mineração de processos.

Análise de descoberta

Com os dados tratados, utilizam-se ferramentas de mineração de processos para mapear os fluxos reais de trabalho. Nesta etapa, a empresa obtém uma visão clara de como os processos estão sendo executados na prática, identificando variações, gargalos e desvios em relação aos modelos teóricos ou esperados.

Comparação e conformidade

A análise de conformidade avalia se os processos reais estão alinhados com os padrões ou regulamentos estabelecidos. Essa etapa ajuda a identificar falhas em políticas internas, problemas de compliance e oportunidades de melhoria na execução dos processos.

Propostas de melhoria

Com base nos insights obtidos, são desenvolvidas recomendações para otimizar os processos. Isso pode incluir a eliminação de etapas redundantes, a automação de tarefas manuais ou a realocação de recursos para áreas mais estratégicas.

Implementação e monitoramento contínuo

Após a aplicação das melhorias, é essencial monitorar os processos continuamente para avaliar o impacto das mudanças e garantir que os resultados esperados sejam alcançados. A mineração de processos pode ser usada de forma recorrente, promovendo um ciclo contínuo de análise e otimização.

Como a Euax pode te ajudar?

A Euax oferece serviços de consultoria de processos organizacionais, ajudando empresas a otimizar suas operações por meio de práticas eficazes e baseadas em dados.

Um dos principais serviços é o mapeamento de processos, que permite uma visão detalhada e precisa de como as atividades são realizadas dentro da organização.

Com essa abordagem, a Euax identifica pontos de melhoria, elimina ineficiências e garante que os processos estejam alinhados aos objetivos estratégicos da empresa.

A consultoria visa aumentar a eficiência operacional, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente. Para saber mais sobre como a Euax pode transformar sua gestão de processos, conheça agora mesmo nossa consultoria em gestão de processos!