Automação de dados: Como obter dados em tempo real e acelerar resultados

Última atualização em 28/05/2025

A automação de dados tem se consolidado como um dos principais pilares para empresas que buscam eficiência operacional, tomada de decisões mais assertivas e adaptação ágil ao mercado.

Em um cenário onde o volume, a velocidade e a variedade de dados crescem exponencialmente, processos manuais tornam-se não só ineficientes, mas também suscetíveis a erros e capazes de gerar gargalos significativos. 

Dessa forma, a  capacidade de coletar, limpar, integrar, analisar e apresentar dados de forma automatizada permite que as organizações ganhem agilidade, otimizem recursos e obtenham insights valiosos em tempo hábil para a tomada de decisões estratégicas.

Essa tendência tem se refletido no crescente investimento em automação. De acordo com dados da Gartner, até o final de 2025, 80% das empresas terão integrado soluções de inteligência artificial em seus processos.

Neste contexto, o webinar “Como obter dados em tempo real e automatizar processos para acelerar resultados”, destacou como gestores podem usar dados em tempo real para tomar decisões estratégicas, automatizar processos críticos e gerar valor com mais velocidade.

Este texto vai trazer uma visão aprofundada sobre a automação de dados, onde abordaremos desde o conceito, desafios e os principais pontos abordados no webinar realizado pela Euax. Acompanhe!

O que é automação de dados?

A automação de dados consiste no uso de tecnologias para coletar, processar, transformar e disponibilizar dados de forma automática, reduzindo a necessidade de intervenção humana e garantindo maior precisão e velocidade na gestão da informação. 

Diferentemente da automação de processos, que foca na execução automática de tarefas operacionais (como aprovações de documentos ou envio de e-mails), a automação de dados atua especificamente sobre o ciclo de vida dos dados — desde a captura em diferentes fontes até a consolidação em sistemas analíticos ou dashboards.

 Em outras palavras, enquanto a automação de processos melhora o “como fazer”, a automação de dados aperfeiçoa o “com base em quê fazer”. 

No dia a dia das empresas, exemplos simples dessa prática incluem: a integração automática entre sistemas (como ERP e CRM), que evita retrabalho manual na atualização de cadastros; a geração automática de relatórios de desempenho com base em indicadores predefinidos; ou ainda, a coleta em tempo real de dados de vendas ou produção, que alimenta painéis de BI utilizados por gestores para decisões estratégicas. 

Benefícios, desafios e como fazer a automação de dados

Durante o webinar “Como obter dados em tempo real e automatizar processos para acelerar resultados”, promovido pela Euax by Selbetti, o consultor Sênior de TI, Elísio de Souza, destacou a importância  da obtenção de dados em tempo real e trouxe estratégias de automação com foco em transformar desafios em oportunidades de crescimento para as empresas. 

A seguir, resumimos os principais insights do evento — e ao final você encontra o link para assistir ao conteúdo completo.

Dados em Tempo Real: A Base para Decisões Inteligentes

Segundo Elízio, palestrante do evento, a capacidade de obter dados em tempo real é um diferencial competitivo, permitindo que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças e tomem decisões baseadas em evidências concretas. Entre os principais benefícios da integração de dados em tempo real, destacam-se:

• Agilidade Operacional: Respostas rápidas a eventos inesperados e otimização de processos.
• Tomada de Decisão Baseada em Dados: Maior precisão e confiabilidade na gestão estratégica.
• Personalização de Experiências: Melhor entendimento do comportamento do cliente, proporcionando serviços mais alinhados às suas necessidades.

Automação de Processos: Eficiência e Redução de Custos

A implementação da automação de dados não deve ser encarada apenas como uma ferramenta operacional, mas como um verdadeiro catalisador de eficiência empresarial. O webinar destacou que a automação contribui diretamente para:

• Otimização do uso de recursos e redução de atividades repetitivas.
• Aprimoramento da cultura de dados, promovendo inovação contínua.
• Melhoria da qualidade dos dados, permitindo análises mais precisas e estratégicas.

Leia também o post sobre Cultura Data Driven

Os desafios para automatizar com dados de qualidade

Apesar dos ganhos, Elízio alertou que a automação eficaz depende da qualidade dos dados. Entre os principais pontos de atenção, destacam-se:

• Arquitetura e infraestrutura de dados: é essencial entender como os dados fluem entre os sistemas;
  
• Privacidade e segurança: a automação deve estar alinhada às normas de proteção de dados;
  
• Escalabilidade: ferramentas e soluções precisam acompanhar o crescimento da empresa sem gerar gargalos.

Estratégias práticas para acelerar resultados com automação de dados

O conteúdo do webinar foi além da teoria e apresentou ações concretas para colocar a automação em prática:

• Implementação de data lakes para centralizar e facilitar o acesso aos dados;
  
• Definição de KPIs automatizados, que fornecem feedback contínuo e orientam a performance;
  
• Capacitação das equipes, para garantir o uso eficiente das ferramentas disponíveis;
  
• Início com projetos-piloto de baixo risco, possibilitando ajustes antes da expansão da automação.

Casos de Sucesso e Tendências

O webinar também trouxe exemplos concretos de empresas que já utilizam automação de dados para impulsionar resultados. Entre os casos apresentados:

• DHL: Sensores otimizam a logística em tempo real.
• R-Ross: Previsão de manutenção utilizando análise preditiva baseada em sensores.
• Projetos da Euax: Controle automatizado da produção, reduzindo falhas e melhorando a eficiência operacional.

Assista ao webinar completo

Se você é gestor e deseja transformar dados em decisões mais rápidas e inteligentes, assista a gravação do webinar  “Como obter dados em tempo real e automatizar processos para acelerar resultados.”

Como você pode ver, o conteúdo está repleto de insights práticos sobre automação de dados, com exemplos reais e orientações aplicáveis a empresas de diversos portes e setores.

E se você precisa de ajuda para a implementação dessas ferramentas, conte com a nossa consultoria de transformação digital!