Business intelligence: Importância, dados do mercado e como usá-lo a favor do negócio

Última atualização em 30/07/2025

O Business Intelligence (BI) se tornou uma ferramenta essencial para empresas que buscam crescimento sólido, previsível e sustentável. Com o volume de dados gerados diariamente crescendo exponencialmente, as organizações enfrentam o desafio de transformar essas informações brutas em decisões estratégicas eficazes.

Neste sentido o Business intelligence permite que as organizações coletem, processem, analisem e visualizem grandes volumes de dados de diversas fontes, revelando padrões, tendências e anomalias que, de outra forma, passariam despercebidos. Com as ferramentas de BI, as empresas podem entender melhor o comportamento do consumidor, otimizar operações, identificar novas oportunidades de mercado e mitigar riscos de forma proativa.

O relatório da Sperical insights indicou que o tamanho do mercado global de Business Intelligence foi avaliado em US$ 29,38 trilhões em 2023 e está projetado para crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 8,93% de 2023 a 2033, demonstrando a crescente confiança e investimento das empresas nessa área.

A BI capacita as empresas a se adaptarem rapidamente às mudanças do mercado, aprimorar a eficiência operacional e a manter uma vantagem competitiva sustentável. Para qualquer organização que almeja prosperar na era digital, a implementação e o uso eficaz da Business Intelligence não são mais um luxo, mas uma necessidade fundamental para navegar com sucesso no complexo ambiente de negócios moderno.

Se você está pensando em adotar um sistema BI, mas ainda não sabe como aplicá-lo, não se preocupe! Aqui você vai encontrar as informações que precisa sobre como implementar e utilizá-lo na tomada de decisões. Acompanhe!

O que é Business Intelligence?

Business Intelligence (BI), ou Inteligência de Negócios, é um conjunto de estratégias, processos, tecnologias e ferramentas que permitem a coleta, organização, análise e visualização de grandes volumes de dados com o objetivo de apoiar a tomada de decisões nas empresas.

Por meio de sistemas de BI, informações brutas são transformadas em insights relevantes que ajudam gestores a identificar tendências, padrões de comportamento, oportunidades de melhoria e riscos operacionais.

O BI integra dados provenientes de diferentes fontes — como sistemas ERP, CRM, bancos de dados e até planilhas — e os apresenta de forma acessível, por meio de dashboards interativos, relatórios e gráficos. Dessa forma, a empresa passa a tomar decisões mais rápidas, fundamentadas em dados concretos e atualizados, o que gera vantagem competitiva, melhora o desempenho organizacional e contribui para a inovação e crescimento sustentável.

Quais são as aplicações do Business Intelligence na tomada de decisão?

Avaliação de demandas

A primeira coisa que você deve fazer com o seu business intelligence é avaliar a demanda do seu público. Praticamente todas as ações empresariais devem ser guiadas pelas expectativas do cliente, sejam elas exageradas ou ainda modestas, pois sem essa perspectiva será bem mais difícil assegurar o retorno do seu investimento.

Essa avaliação pode começar com questões simples como “qual é o produto mais vendido e/ou requisitado?” ou “quais são as principais reclamações dos leads?”. Em seguida, esses dados podem ser correlacionados a outras variáveis, como o canal utilizado ou perfil dos subgrupos de clientes, por exemplo.

Gestão de risco e retorno

Ao planejar novos investimentos no seu negócio, é vital que você analise os riscos envolvidos e o retorno esperado. Se não houver um entendimento claro destas variáveis, suas decisões serão tomadas praticamente às cegas.

Investimentos de alto risco e baixo retorno, por exemplo, devem ser descartados imediatamente, enquanto aqueles com uma proporção melhor devem ser priorizados. Com as informações obtidas pelo sistema BI, será muito mais fácil fazer essa comparação.

Análise de desempenho da equipe de vendas

Uma das grandes vantagens do business intelligence é a possibilidade de avaliar rapidamente sua equipe de vendas e determinar quais colaboradores apresentam a melhor performance. Número de contatos, taxa de conversão individual e outros fatores ajudam a estabelecer a base exigida à sua equipe.

Com base nessas informações, você pode saber se é hora de investir em mais treinamentos, se é necessário remanejar sua equipe ou se algum colaborador específico precisa de mais orientação.

Controle de qualidade

Por fim, um sistema BI também gera dados que podem ser usados para fazer o controle de qualidade do seu serviço e seus produtos. No geral, essas informações vêm do feedback coletado dos clientes, mas também podem ser comparadas com outros dados, como a sua taxa de conversão ao longo do tempo, o índice de reclamações e até mesmo padrões de desempenho já estabelecidos pela empresa.

Esse controle pode levá-lo a várias linhas de ação, como alterar algum ponto chave do seu produto e/ou processo ou mesmo reavaliar os padrões atuais — caso eles estejam muito elevados.

Como você pode perceber com esse post, com a ajuda do business intelligence e ao saber usá-lo, você já está preparado para tomar melhores decisões dentro da sua empresa.

Quais são os componentes do Business intelligence?

Os principais componentes do Business Intelligence (BI) formam a base de todo o processo de coleta, tratamento e análise de dados. Cada componente desempenha um papel essencial na geração de insights estratégicos. Abaixo, estão os principais elementos explicados em formato de tópicos:

• Fonte de Dados (Data Sources): São os locais de onde os dados são extraídos, podendo incluir bancos de dados internos (ERP, CRM), planilhas, plataformas de e-commerce, redes sociais e até fontes externas como dados públicos ou APIs de mercado.
• ETL (Extract, Transform, Load): O ETL é o processo responsável por extrair os dados das fontes, transformá-los (limpeza, padronização, enriquecimento) e carregá-los em um repositório central. Essa etapa garante que os dados estejam prontos para análise.
• Data Warehouse (Armazém de Dados): É o repositório centralizado onde os dados estruturados são armazenados após o processo de ETL. Ele permite consultas rápidas e facilita a integração de informações de diferentes áreas da empresa.
• Ferramentas de Análise (Analytical Tools): Softwares e plataformas que possibilitam explorar os dados por meio de análises estatísticas, mineração de dados (data mining), modelagem de dados preditiva e inteligência artificial. São usados por analistas para descobrir padrões e gerar insights.
• Dashboards e Relatórios (Data Visualization): Interfaces visuais que organizam e apresentam os dados de maneira clara e interativa. Facilitam a compreensão de indicadores-chave de desempenho (KPIs), tendências e métricas relevantes para a gestão.
• Governança e Qualidade de Dados: Conjunto de práticas que asseguram a confiabilidade, segurança, integridade e atualização dos dados. Inclui controle de acesso, políticas de uso e monitoramento da acurácia das informações.

Esses componentes, quando bem integrados, permitem que o BI funcione como uma ferramenta estratégica para a gestão orientada por dados (data-driven), aumentando a competitividade e a eficiência das organizações.

Como aplicar o Business Intelligence nas empresas?

Para aplicar o Business Intelligence (BI) nas empresas de modo eficaz, é fundamental seguir um processo estruturado que engloba as seguintes etapas:

• Definição de objetivos e KPIs: Antes de tudo, a empresa deve estabelecer claramente quais são os objetivos estratégicos e operacionais que deseja atingir com o BI, além de identificar os Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) relevantes. Isso orienta a coleta e análise dos dados para que as decisões estejam alinhadas às metas do negócio.
• Escolha da ferramenta adequada: É importante selecionar uma solução de BI que se ajuste às necessidades específicas da empresa, considerando funcionalidades, escalabilidade e facilidade de uso. Ferramentas que combinam BI com recursos de Business Analytics, capazes de realizar análises descritivas, preditivas e prescritivas, agregam ainda mais valor.
• Coleta e preparação dos dados: Identificar as fontes de dados internas e externas relevantes, extrair essas informações e realizar a limpeza e padronização dos dados para garantir precisão nas análises. Dados confiáveis e consistentes são a base para insights assertivos.
• Análise e visualização dos dados: Realizar análises aprofundadas por meio de dashboards interativos, relatórios automatizados e gráficos claros, que facilitem a interpretação dos resultados por parte dos gestores e equipes envolvidas. A visualização deve transformar dados complexos em informação acessível.
• Compartilhamento e monitoramento contínuo: Divulgar os insights obtidos para as partes interessadas e acompanhar continuamente o desempenho dos KPIs, possibilitando ajustes rápidos nas estratégias e operações. O BI deve estar integrado aos sistemas do dia a dia para que a tomada de decisão seja ágil e baseada em dados atualizados.

Além do processo, o BI pode ser aplicado em vários setores e departamentos para diversas finalidades, como:

• Varejo: análise do comportamento do cliente, gerenciamento de estoque, otimização de campanhas e monitoramento da concorrência.
• Saúde: melhoria do atendimento, análise de tratamentos, gestão de recursos e previsão de demanda.
• Financeiro: avaliação de riscos, detecção de fraudes, previsão financeira e otimização de investimentos.
• Indústria: monitoramento da produção, controle da cadeia de suprimentos, identificação de gargalos e melhoria da qualidade.

Assim, o BI transforma dados brutos em conhecimento estratégico, permitindo que as empresas tomem decisões mais informadas, aumentem a eficiência operacional e identifiquem oportunidades de crescimento de forma contínua e sustentável.

Quais são as principais ferramentas de Business Intelligence do mercado?

O mercado oferece diversas opções, cada uma com suas particularidades. As mais relevantes incluem:

• Microsoft Power BI: Conhecido pela integração com o ecossistema Microsoft, facilidade de uso e recursos robustos de visualização e compartilhamento de dados.
• Tableau: Destaca-se pela capacidade superior de criar dashboards interativos e visualmente atraentes, com uma interface intuitiva para exploração de dados.
• Qlik Sense e QlikView: Diferenciam-se pelo motor associativo, que permite aos usuários explorar dados de forma não linear e descobrir relações ocultas.
• SAP BusinessObjects: Ideal para grandes corporações com necessidades complexas de gerenciamento de dados e relatórios detalhados.
• Looker (Google Cloud): Aborda o “data-as-code”, oferecendo uma plataforma unificada para modelagem, governança e exploração de dados na nuvem.

A escolha da ferramenta ideal deve considerar o volume e a complexidade dos dados, a expertise da equipe, o orçamento e a infraestrutura tecnológica existente.

Como a Euax By Selbetti pode ajudar na implantação do Business Intelligence nas empresas?

A Euax By Selbetti, consultoria de gestão empresarial da Selbetti Business Consulting se destaca como um parceiro estratégico fundamental para empresas que buscam implementar o Business Intelligence (BI) de forma eficaz e transformadora.

Com uma vasta experiência e um portfólio robusto de soluções, a Euax oferece desde a consultoria inicial para identificar as necessidades e objetivos específicos do seu negócio, passando pela escolha e customização das ferramentas de BI mais adequadas (sejam plataformas consagradas ou soluções sob medida), até a integração de dados de diversas fontes e o treinamento de equipes.

Mais do que apenas tecnologia, a Euax By Selbetti foca na estratégia de dados, garantindo que as informações geradas se traduzam em insights acionáveis, capacitando sua empresa a tomar decisões mais rápidas, assertivas e baseadas em dados concretos, impulsionando assim o crescimento e a competitividade no mercado.

Entre em contato e conheça a consultoria de transformação de negócios da Euax by Selbetti e impulsione os resultados da sua empresa!